文丨章魚怕黑
來源丨微信公眾號:饅頭商學院(ID:mantousxy)
關于作者丨章魚老師:連續創業者,《從門外漢到BAT產品經理有多遠》作者,關注在線教育,擅長產品運營、數據分析等。個人微信號:zyulaoshi,歡迎添加好友,一起交流
在大部分運營人眼中,運營就是臟活、累活、腦力活,繁瑣,很容易陷入沒有頭緒的狀況。那一名優秀的運營人員是如何高效完成一天的運營工作的呢?產品不同、產品階段不同、運營團隊的配置不同,運營崗位的差異會導致大家日常的工作會不一樣;這里說一下通行的日常工作是什么。01
信息積累
無論做何種運營,信息的積累一定要夠。建議下載各種新聞類APP,供上班閱讀,對于大部分人而言,這種閱讀方式只需讓你建立印象,速讀或者標題閱讀均可。
目標:以獲取信息為主,如投融資消息、熱點事件、熱門話題;如果能在此基礎上面冒出一些想法是最好的。
推薦軟件:Pocket,比如你用饅頭商學院、36Kr、知乎日報、今日頭條、朋友圈等客戶端看咨詢時;如果碰到有價值,需要深度閱讀的內容,把它一鍵保存到Pocket里,Pocket價值在于稍后閱讀,避免深入到某一條有價值的信心里面,擾亂了閱讀節奏;或者是工作節奏。在不同設備上均能保存或者閱讀。
另外,這個軟件對于時間管理其實非常有幫助。
02
目標梳理
▌(1)統計各項數據整理目標,并做適度的分析
例如:
內容運營:看看UV、PV或者是網頁價值(即昨天上線內容對最終目標(目標包括注冊,下單,PV超過10等等)實現的做貢獻價值是多大)
用戶運營:看看新用戶注冊轉化率,新用戶數,活躍用戶數,流失用戶數,用戶訂單,等指標
推廣運營:看看各渠道過來的流量、以及流量的質量(如停留時間,訪問區域,等等)
▌(2)推薦工具
Excel:依據這些數據,比對與已有的目標及計劃的差距;并做新的調整,整理新的思路;明天今天的目標,然后制定新的計劃;
用思維導圖整理一下新的想法,做一下發散性的思考,整理思路的工具:思維導圖,我常用的是MindMaple;
如果已經是管理者,或者工作當中,協調的角色已經占很大的部分,建議使用:Omnifocus:Omnifocus的價值再于跟將項目跟人聯系起來,能進行工作預測,制定定時間點,同時能標明優先級,明確每一個項目負責人及完成時間點或者是不同階段的時間點;對于團隊管理或者工作協調價值更大;
▌(3)優先級排序
重要/不重要&緊急&不緊急進行區分,這個可以在印象筆記里記錄,也可以在上面的Omnifocus里記錄
其實對于大部分運營而言,進步的核心就再于這半個小時,需要解決的問題非常多:
昨天的數據表現如何,如果沒有數據反饋,定性的指標有沒有?如果不通知怎么看數據,學學GA,百度統計,CNZZ,不同的崗位應該看什么指標上面也有大致的介紹。
如果暫時無法定性判斷,用一定的邏輯去判斷,運營工作講究的就是“一切看數據,沒有數據看邏輯,沒有邏輯看經驗”,用一定的邏輯去描述之后,然后記下問題向領導請教!當已有的核心數據已了然于心,思考一下現有的數據指標是否合理,關聯的數據指標是什么,如何能提升。
如果現有的目標跟計劃有差別,思考一下定計劃的邏輯與實際運營的情況作比對,把其中的經驗用于下一次的計劃制定;緊接著就是尋找新的解決方案。
▌(4)一切從源頭開始分析
內容運營:目標通常是PV/UV,兩者的變化趨勢是什么?UV不變或提高,但是PV在降低;查看一下各主要頁面的退出率及跳出率,以確認內容質量是否有問題;查看一下,各推門內容,推薦內容的點擊分布,看是否推薦機制需要改善;等等。不斷尋找原因;如果是UV降低,PV再發生變化,通常情況可能是內容整理質量在下降,如果UV降低,PV增加,有可能是內容吸引力增加,但是內容面對的用戶群再變窄;
用戶運營:拉新的數量跟拉新的成本在怎么變;除此之外的其它數據比如流失率及活躍度需要看趨勢;拉新的數量增加OR減少,成本增加OR減少,又是四種不同的情況,需要一一分析,是流量質量降低,還是獲取流量的成本變高,還是注冊轉化率再降低,在常規工作中,這些分析只需要對應相應的動作,比如投放、活動、營銷、產品更改等;
推廣運營:各渠道的流量變化趨勢如何,之前作為主要流量來源的渠道現在的情況是怎么樣,是一個渠道有問題,還是多個渠道都有問題,這些渠道最近大的變化是什么,異常動作有哪些;其次是流量質量的變化,當時的跳出率,停留時間等各項怎么變,以及滯后的統計留存率怎么在變,這樣都需要分析;
這些數據,無論變好還是變壞,只要在意料之外,就要找準原因;
緊接著是想方法,這個方法,通過需要直接解決這個目標,比如內容是PV降低了,改推薦機制,優質內容篩選機制;拉新數量降低,拉新成本降低,增加流量需求;注冊轉化率降低,埋點監測;可能性成千上萬種,遇到的問題越多,越有可能積累出經驗;
▌(5)總結
數據在變化,需要聚焦到某個具體數值的變化;針對聚焦的問題,提設想羅列潛在問題-提出解決方案-問題不清楚的進行數據埋點再回收數據,清晰問題;大部分的時候,只需要針對最近特殊的動作進行跟蹤分析,而不是每天都來一次,提高效率。
不斷進行目標分解,制定新的計劃;整月的目標分解到今天有哪些具體的事情,新的計劃需要如何調整,不斷更改。已有的指標指標一直在提高,能不能提出一些新的數據指標對自己有更高的要求。
03
晨會
晨會的交流OR其它:
通常用來同步產品進度,運營數據表現,接下來的工作安排等;晨會的價值再于了解產品及運營的進步,通時也要利用晨會溝通一下自己的想法。
04
具體工作
▌(1)具體工作基本都是依計劃而定
比如:內容運營(產品:在線教育)
產品早期:
●策劃內容主題
●拉人來生產課程
●與潛在的內容生產者溝通交流
●自己生產內容
●內容修改
●內容的包裝
●內容的推廣產品中期:
●各種內容生產激勵體系的測試
●構建產品機制或者是激勵體系鼓勵讓用戶自主生產內容
●內容合作中后期:
●推薦及審核或人工編輯
●軟文撰寫盈利
●優質內容挖掘▌(2)不同階段的運營又做著不同的事
初級運營:
●內容素材積累
●內容生產時的產品建議匯總
●封面等物料的設計(如果有專門的平面設計師,則不用)
●數據匯總
●選題及專題制定
●內容相關的活動制定
●競品內容匯總
●內容推廣資源排期
●根據數據改善執行細節……中高級運營:
●制作內容推薦標準
●審核流程等規劃
●依據公司要求制定內容的相關目標
●依據目標進行分解,包括人員分析
●總期早期的內容生產機制
●構建產品機制或者是激勵體系鼓勵讓用戶自主生產內容
●內容盈利機制的探索
●內容趨勢分析不同產品的內容運營因產品不同而有異。
▌(3)什么是內容
產品中可供用戶消費并能延長用戶停留時間的均稱之為內容。用戶在不同產品停留并去消費的內容千差萬別,所以內容在不同類型的網站上面的展現是完全不一樣的。
比如新聞博客視頻類的網站,內容即是文字圖片視頻組織而成的可供消費的介質;而淘寶京東類的電商網站,內容即是每一個商品的展示頁;Appstore等應用商店里,內容即是應用商店里面的產品。工具類產品中的,可供消費的數據也是內容。
內容的形式依據產品的變化而變,比如對于一款天氣類的移動產品而言,內容就是天氣陰晴、溫度、PM2.5、紫外線等各項數據,內容運營的角色就是收集各個區域各個時段的天氣數據,而相應數據可以通過國家氣象局提供的接口獲得,從技術的層面就可以解決內容運營的問題,所以沒有配備專門的內容運營崗。
輕內容:天氣等產品數據→游戲道具→贊/喜歡→跟貼/評論→自拍→短視頻內容:百科→問答→商品頁面→文章→簡歷→設計作品/PSD源文件重內容:網絡小說→公開課→視頻→自制劇→微電影→電影
以上產品的內容又如何運營?
內容運營需要在意的核心是什么:
還有內容運營的具體工作,還有太多東西需要闡述,之后有機會再講;依次往下分的,用戶運營跟推廣運營都只會比這個更復雜!!!有空再來填坑。
▌(4)推薦工具
Mac air:對于運營來說,air就行,如果你每天因為電腦卡的問題慢10分鐘,一年是多長時間去算算,這個是最有價值的投資
Evernote:能使用Evernote盡量不用word,文檔寫到一半電腦死機簡直太正常了,然后云協作也非常的方便
Photoshop:必備軟件,無論哪個崗位,求人不如求已
收藏夾:從設計到運營到產品到創意到營銷到素材各類網站的收集
OmniOutliner:推薦給微信運營的同事,原創文章不容易,理清思路,慢慢填空;
OmniPlan:管理各運營項目的排期;
谷歌搜索:某網站搜索、標題搜索,文檔搜索,關鍵詞搜索,相關網站搜索這些功能,必定非常受用;
05
理解產品及用戶
不斷加深對產品的理解
●盡可能知道產品過去的試錯及數據
●盡可能知道產品未來的發展方向
●盡可能的使用自己的產品,從0開始體驗用戶消費內容的場景,從0開始接觸產品。不斷階段時候的表現,包括登陸頻次,使用習慣,向別人推薦產品的說辭。同樣的方式去使用其它產品
理解用戶:不斷的分析用戶各項數據,泡用戶相關的群,看貼,等了解用戶的訴求。
推薦工具:
Evernote,按標簽記錄,體驗產品按照大類進行劃分。
06
學習
為什么懂得很多道理依然做不好運營?
▌(1)是懂還是一知半解
早上或者工作期間看一個運營相關的文章就說自己努力了,工作數年人積累的經驗,需要細細研究才能了解此中深意;
做產品談場景,學習運營一樣需要談場景,作者工作的場景是什么,產品形態是什么,產品階段是什么,產品量級是什么,作者的從業經歷是什么,作者的資源經歷是什么,而你所處的場景又是什么,所以懂不是知道流量,轉化率,標題寫的方式,而是要不斷的跟現在自己的狀態做結合;
▌(2)實踐
上士聞道勤而行之;
中士聞道若存若亡;
下士聞道大笑之,不笑不足以為道。
執行是一日復一日的
▌(3)總結
大家經常說四分產品三分運營三分運氣
運營是什么是不確定性,為什么有不確定性,因為了解不夠深刻,解釋不了所以就有運營來解釋,其實背后都是一定的邏輯跟數據的,不斷的總結,才能剖析背后的內容。
▌(4)積累
比如今天有一篇微信產品的文章,看過受益非常多,能不能把所有微信的資料都收集下來,慢慢研究;微信如此,其它產品也需要如此;
案例:所有轉發過萬的微博,需不需要收集,覺得不錯的營銷案例要不要收集;以有的靈感要不要收集。
系統性學習:看書,一次二次三次,反復看;